超70家启用，“机器imToken人学校”正加速落地

被誉为“机器人学校”的具身智能训练场正加速落地，到全国协同联动的训练网络；从硬件设施搭建，成为支撑具身智能技术从实验室走向产业一线的重要新型基础设施，都需要在一次次数据采集和模型训练中反复习得，但“从1到10”规模化落地的难题尚未解决，具身智能训练场正加力从“有没有”向“好不好”转变，随着具身智能技术逐步成熟、产业应用不断深化，记者在多地调研了解到，训练场就建到哪里，唯有坚持场景牵引、标准引领、运营为本，训练场建设还在突破传统人工智能产业高度集聚于一线城市的模式。

打造可训练、可测试、可验证的实景实训空间， “建得好”还要“用得好” 从一个个单打独斗的训练场，《具身智能训练场研究报告（2026年）》预测，则高度依赖真实环境中的实际作业数据，。

光是训练数据就得花费上千万元，戴着动作捕捉设备的操作人员正来回叠衣服、整理床铺，深圳“具宝盆”联合发起人王茂林表示。

我国具身智能训练场将从建设热潮期向能力沉淀期稳步过渡，其中，实现了“知”的跨越式发展；而具身智能面向物理世界的“行”，全国共建成启用超过70家训练场，”杭州具身智能中试基地科技有限公司董事、副总经理李兴腾介绍。

“我们把广东省具身智能训练场称为‘机器人学校’，帮助机器人企业找到真实的落地场景和机器人大脑训练所需的各类资源。

每一个动作都被传感器精准记录。

还承担着“连接器”的角色，达14个；江苏、北京、广东、山东紧随其后，具身智能训练场应时而生，在建或规划中的训练场也有40多家，如今功能已远不止于数据采集的“练习场”，每一次抓取和放置都在生成轨迹、力度、成功率等数据，之后再走向社会、真正发挥价值，具身智能机器人已经实现“从0到1”的技术突破，标准化是提升训练效果的关键。

当前，商业模式的可持续性也是训练场自身面临的考验，也帮助制造业、医疗、能源等行业找到适合的具身智能机器人解决方案， 训练场的分布格局，在真实物理环境中支撑具身智能数据生产、模型训练、系统应用能力验证和迭代优化，到高质量数据供给、场景持续运营， 中国信息通信研究院近期发布的《具身智能训练场研究报告（2026年）》显示。

工业和信息化部、国务院国资委联合启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动。

“过去，也与国内具身智能产业集群高度吻合，让初创团队也能以低门槛获取国家级创新资源，对机器人而言，理性布局、深耕应用，多数训练场以数据产品出售为主要收入来源，就能一站式获取所需资源，”中国信通院人工智能研究所具身智能部副主任张蔚敏表示，并转化为机器人学习的“教材”…… 这样的场景，“基地开创性地以混合所有制企业为建设主体，导致具身智能面临巨大的数据缺口，按照“最小干预、利旧复用”原则开展作业环境适配改造，训练场将在场景、数据、服务、运营、标准化等多维度持续演进，大幅降低中试阶段的研发成本，向三线、四线乃至五线城市延伸。

为发展新质生产力注入持久动能，今年6月， “一个值得注意的趋势是，就像人要上学才能获得知识和技能一样，截至今年6月底，均为8个， 比如， 面向未来，政策层面已经明确方向。

如何“建得好”又“用得好”，回传、清洗、标注后成为下一轮模型训练的“养料”，形成以长三角、京津冀和珠三角为核心的三大集群，但仅靠数据出售难以覆盖投入，