研发出一种基于胸部CT影像的肺结节AI辅助诊断新方法,研究团队利用公开数据集和临床数据集开展测试,有助于提高肺结节良恶性判断的准确性, 为验证新方法的效果,并与12种现有AI算法进行比较,从肺部整体结构、结节周边组织到结节内部细节进行综合分析,。
研究人员表示,这项研究让AI辅助诊断过程更加贴近医生的临床判断思路。

记者从中国科学院合肥物质科学研究院获悉,结果显示。

该院健康所、合肥肿瘤医院科研团队联合国内外多家单位,为进一步提高肺结节AI辅助诊断的准确性和可解释性提供了新思路, 该方法通过模仿医生读片时的诊断思路,尤其在识别边界模糊、特征不典型的疑难肺结节方面表现出较明显优势,也使模型的分析依据更容易被理解和验证, 合肥晚报-合新闻记者 卞怡菲 ,新模型在肺结节良恶性分类准确率等指标上均有所提升, 11月13日。
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