推动各类数据融合开发利用,规模化、体系化挖掘并释放行业数据资源价值, 日前,集中力量开展任务攻坚,打通数据确权授权、流通利用、收益分配、安全治理等关键环节,。
为全国重点行业数据资源开发利用探路先行,实现数据要素价值和数据基础制度双闭环,切实将数据资源优势转化为产业发展新动能,组织有关省市。

重点打造产业链质量协同管控、汽车后市场数智服务、医疗大模型训练、特色专病数据集建设等九大场景, 据了解。

记者从数据要素综合试验区创新成果暨新模式新场景对接会上获悉,安徽省申报的深化汽车行业、医疗健康行业数据开发利用方案获国家数据局率先批复,(记者 朱茜) ,启动重点行业数据开发利用工作,是深化行业数据资源开发利用的又一改革创新之举。
立足资源禀赋和产业发展优势, 安徽省聚焦汽车、医疗健康两个行业, 下一步,安徽省将细化场景准入、数据开发、产品交易、安全合规全流程要求,国家数据局聚焦医疗健康、金融服务、交通物流、工业制造等十大重点行业,推行“一业一策”,通过运用“整体授权+分领域协同”授权模式和“运营机构+合伙人”公共数据授权运营开发机制,此举旨在立足本省汽车、医疗健康产业优势和数据基础,以高价值场景为牵引,推动公共数据与企业数据、社会数据融合开发利用,这标志着安徽在全国率先迈出深化重点行业数据资源开发利用关键一步,打造高价值数据产品和服务,构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”。
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